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創 · 頭條 | 人工智能井噴,百度高調領跑“互聯網的下一幕”

時間:2016-08-08 11:02 來源:未知 作者:ruanmin
 
 
關鍵詞:人工智能井噴,百度高調領跑“互聯網的下一幕”
 
互聯網的下一幕既不是大數據,也非云計算,而是人工智能
 


 自alphago在圍棋人機大戰表現驚艷后,人工智能(artificial intelligence,簡稱ai)備受矚目。 最近一個月來,多位互聯網大佬也紛紛發聲,熱議人工智能。



      6月上旬,百度公司創始人李彥宏公開斷言,如果說pc互聯網和移動互聯網是第一幕和第二幕,那么互聯網的下一幕既不是大數據,也非云計算,而是人工智能,“人工智能迅速滲透到各個行   業,改變我們的社會”。
 
      7月中旬,創新工場創始人李開復表示,其在過去兩三年一直悄悄布局人工智能,已向20余家公司投資近1億美金,其中包括face++和駕勢科技。
 
       風投數據公司cb insights 一份報告也顯示,2016年第一季度,共有143筆關于人工智能創業公司投資,交易額高達6.02億美元,數量創下歷史新高,行業呈現井噴態勢。
 
        從人臉識別、語音輸入等應用直到無人駕駛這樣的炫科技,無不與人工智能相關。作為一股新興的技術力量,為什么人工


           百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏

                            無處不在的應用場景

 
 
      
      在人工智能領域,基于人工神經網絡的深度學習(deep learning),是當前最熱的研究領域,應用非常廣泛。利用深度學習技術構建的人工大腦,最擅長的事情就是吸收大量的數據,機器可以進行自主判斷。
 
       alphago就采用了深度學習技術,輸入棋譜等數據后,alphago自動形成一種經驗累積,在不斷的“復盤”中等于沉淀了數千年的圍棋棋齡,再與20多年棋齡的李世石對弈,并根據變化做出應對。




                                        alphago與李世石對弈


      由于技術的突飛猛進,人工智能的商業化進程大大提速。語音識別、圖像識別、智能搜索成為應用最快的三大領域,進入相對成熟的階段。
 
      比如,2010年,微軟將深度學習技術應用于語音識別領域,準確率迅速提高,到2015年百度開發的深度語音識別系統(deep speech 2),其語音識別能力超過人類,準確率超過97%,目前語音識別日請求量達到1億以上,語音搜索等技術現已普及化。
 
      2012年,知名人工智能權威geoffrey hinton將深度學習引入到圖像領域,圖像識別領域開始大躍進,人臉識別、金融支付等應用迅速打開局面;在搜索領域,根據用戶的點擊優化自動優化搜素結果,也已非常普遍。
 
      可以說,但凡大量重復發生的具體事件,只要數據足夠多,均可以利用人工智能,用過往數據預測下一次的結果,從日常的外賣派送到更為復雜的金融風控,其應用無處不在。
 
      百度首席科學家吳恩達曾舉例,若a和b住得比較近,a在一餐館訂過一份炒飯,需要20分鐘送到,b也想吃這種炒飯,人工智能可以綜合食物的制作時間,判斷出送達的大致時間;在獲取大量用戶貸款申請數據的基礎上,也能預測申請人下一次是否會按時還款。




                                      百度首席科學家吳恩達


在可預見的將來,人工智能會滲透到傳統行業,帶來顯著效率改進和服務優化,尤其對于面向海量用戶的巨頭們,規模效應尤其明顯。在國外,谷歌、 facebook、微軟、三星等在該領域均不惜重金,比如,英特爾(intel capital )一家就投資了十幾家人工智能相關的公司,而谷歌又被公認是最領先的國際巨頭。


 

              百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏
                                       百度領跑憑什么?

    
 
 
 

 
 
      人工智能在中國同樣活躍。根據艾瑞咨詢2015年的統計,中國人工智能領域已有近百家創業公司,約65家獲得投資,共計29.1億元,且本土公司在視覺、語音識別等細分領域已處于國際領先水平。
 
      中信證券一份名為《人工智能——揚帆未知的藍海》報告中,根據參與深度,將國內相關企業分為三大層級:應用層、技術層和基礎設施層。
 
      其中,優必選、出門問問等創業公司,多從硬件產品、虛擬場景、商業智能等應用領域切入;科大訊飛、曠視科技等具有一定技術積累的中等規模企業,多以技術層 進入切入語音和視覺識別等領域,擁有一定專業優勢;而百度和阿里巴巴則憑借海量數據和計算資源,從基礎設施層即進行部署。
 
      考察一家公司在人工智能領域的優勢,核心在三要素:數據量、計算能力和技術團隊。李開復評說google之所以領先的理由,除了“做人工智能做得最早”,就是因為“有世界最大的數據集”、“特別快的機器”、“多年累積大量技術人才”。




                              百度位于美國硅谷的人工智能實驗室


       以百度為例,其之所以被公認是國內人工智能的領跑者。首先,它是國 內最早布局人工智能的巨頭公司;其次,深度學習技術的作用原理是,給予系統學習的各種數據越多,運算結果越準確,預測準越好,百度的用戶群均數以億計,在 數據上具有天然的優勢;再次是計算能力,這是由大數據處理的需求所決定,比如,在2014年5月,百度就曾構建當時世界最快的超算平臺。
 
       而最重要的是,在于“造腦”的技術實力。
 
      評價一家公司是否有人工智能核心技術,造腦能力最為關鍵,因為深度學習技術等于構建一個人工大腦,提供數據相當給“大腦”去判斷,腦子造得聰明與否,決定最后運算結果,而造腦能力的核心要素是頂級的技術人才。
 
       2013年,alphago的締造者deep mind只有十來人,沒一分錢收入,谷歌為什么花4億英鎊將其收購?有行業專家就給出解釋,“人工智能領域內真正內行的只有約50名專家,其中有12名在 deep mind”,臉書(facebook)也曾高價招募學術權威yann lecun等人,本質請的就是“造腦的上帝”。
 
       在中國公司中,百度又是唯一可在“造腦”的人力資源上與國際巨頭一較高下的。2013年,百度對外宣布成立idl(深度學習研究院),開始大規模進入深 度學習領域,在硅谷招募國際一流人才,并聘請國際權威吳恩達負責主持研究院,吳恩達在業界被認為是“四大天王”之一,其他三位中有兩人分別供職于谷歌和 facebook。 



                                                  百度無人車

       百度人工智能的核心也正是布局“造腦”,“百度大腦”是其人工智能技術的集大成者,其中包括語音技術、圖像識別、自然語言理解和用戶畫像等。
 
       前不久,《mit technology review》將百度列入2016年度“全球最聰明的50家公司”,排名高居第二,認可其人工智能的實力和研發成果,其理由這樣說到:“百度在核心的搜索 業務之外,語音識別、人工智能技術領域的積累已經讓百度在語音識別上可與真人相媲美,并且百度在硅谷成立自動駕駛研發部門,也是視覺識別、傳感器等領域的 領先企業。”
 
       這也是繼深度語音識別系統(deep speech 2)獲得“2016全球十大突破技術”之后,百度在人工智能領域又一次得到的業界認可。




                  百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏
                                         互聯網的下一幕

 
 
 
 
      
      在百度、谷歌、facebook等巨頭的推動下,人工智能正與傳統行業不斷結合,已從語音等相對基礎的應用領域,開始廣泛滲透到汽車、金融、醫療等高級應用。
 
      以無人駕駛為例,這是現階段人工智能競相爭奪的“戰略高地”。因為駕駛應對的場景非常之多,無人駕駛需用各種算法以自動應對各種情況,比如對車輛和行人的 識別、避讓、超車、紅綠燈等等,要求“人造大腦”建立感知能力、決策能力以及不斷自主學習的能力,技術難度非常高。
 
      在中國,很多公司號稱進軍無人駕駛,但鮮有人敢于派出大量車在路面實地測試,技術就是重要瓶頸,技術稍有瑕疵,就可能釀出事故。不久前,特斯拉的無人車事故,就是由于強烈的日照等因素,人造大腦沒有分辨出天空和卡車所致。




                                              百度無人車在試駕


      而百度已公開宣布,將與蕪湖市政府達成合作,開辟無人車試點區域,對無人車進行更為險惡環境的測試;并將在烏鎮景區運營無人車,像游覽項目一樣讓大家去體驗。
 
      這其實并不簡單,只有擁有交通場景物體識別、地圖與定位、智能決策等關鍵技術,且在lbs、大數據等方面技術能力過關,才敢將實驗室中的技術拿到路面上去 跑。技術出身的百度總裁張亞勤公開表示,百度無人車項目計劃“三年商用五年量產”,這是要有足夠技術底氣的。
 
      在人工智能領域,同樣存在“先發優勢”。
 
      比如,無人駕駛技術一旦走出實驗室,就可以基于實測收集大量結構化的數據,而根據深度學習的技術原理,通俗地說,如果一千輛無人車率先在地面上開1年,等 于早積累了1000年的駕齡,這種經驗積累跟人的經驗積累是一樣的,且能在實測中優化算法,進一步擴大技術和產品的優勢。



                    百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏
 
     
      如果互聯網未來趨勢果真如李彥宏預測的一樣,鑒于人工智能無處不在的應用場景,將有可能改變中國互聯網的現有版圖。
 
 
 

 
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